重磅 | 我內測了微軟最新的 ChatGPT 版必應：比 ChatGPT 更像人，但有一個大隱患

• 愛范兒
• 2023年2月13日06時

淵博的助手

有趣的陪聊

今天你可能錯過的大新聞斯坦福大學教授：ChatGPT 擁有近似 9 歲小孩心智；傳蘋果 CEO 庫克等跨國公司高管計劃來華；Arm 中國裁員近百人；傳 iPhone 硬件訂閱計劃最快下月推出......

你有沒有想過，如果你能和 Bing 聊天，它會說些什么？它會是一個冷靜的知識庫，還是一個幽默的聊天伙伴？它會是一個忠實的助手，還是一個調皮的搗蛋鬼？

上面這段話，是新 Bing 幫我寫的。今天中午，愛范兒收到了微軟的郵件，獲得了新 Bing 的內測資格。

新 Bing，指的是集成 ChatGPT 的新版 Bing 搜索引擎，你可以直接像閑聊一樣，問它具體的問題，讓它幫你寫詩、教你做飯、了解新聞、策劃旅行攻略等等。

體驗一番后，我覺得它對自己的認知十分準確，上面的幾個詞都可以拿來形容它。接下來，讓我們直接開始與它的對話吧。

生活篇

先來一道入門級問題：怎么做青椒炒肉絲。

步驟較為詳細，看著包教包會，主要引用了 6 篇來源（但排版混亂，有些還打不開），甚至還附上廚師王剛的 YouTube 視頻鏈接，看著比只給文字答案的 ChatGPT 豐富許多。

文末配上了表示「美味」的 emoji，以及相關的推薦問題，包括「怎么做醬爆五花肉」「你喜歡吃什么菜」等等。

AI 居然還有口味喜好，還要我主動問它？我不得不順桿子爬，結果發現它喜歡吃麻婆豆腐。至于它為什么有喜歡的菜式，它是這樣回答的：

當我提問「我想去成都玩 3 天 2 夜，從廣州出發，預算在 5000 以內，請給我一份完整的旅游攻略」，引用來源是百度經驗、知乎、騰訊網等，前半部分可以替代大眾點評和小紅書的部分回答，但是它最后卡住了，沒有回答完整。

我追問了一番，原來是因為 Bing 答案有 500 字的字數限制，并且不能為我破例，希望我可以理解它。但后來讓它幫我寫小說的時候，明明超過了 500 字，不知道是不是一個 bug。

然后我又問了問它網文《全職高手》一名角色的信息，結果給出的答案錯漏百出，屬于老粉震怒的水平。

那我就要盤一盤，它究竟是什么出錯的，它公然承認它偷懶了，只看了前三個搜索結果。

還是讓 Bing 自己來寫小說吧，它的魚販子逆襲故事確實挺不錯的，很會寫排比句和比喻句，「用計謀，用誘惑，用分化，用奇襲」這句尤其優秀。

技能篇

因為新 Bing 支持實時的搜索，所以信息的時效性有所保證。

搜索「今天有什么科技新聞嗎」，它在中國科技網和界面新聞幫我挑了一些它覺得比較有趣的，頭一條就是 Google 的負面新聞，不愧是微軟的搜索引擎啊！

其余新聞也基本和 AI 相關，看來 Bing 干一行愛一行，身在哪里心也在哪里。

我懶得點進鏈接，讓它幫我總結每篇新聞，結果和它上面給出的內容相差無幾，我覺得不能縱容它這么偷懶，所以再讓它總結一下。

雖然它看起來有些委屈，連流汗黃豆都用上了，但這次總結得詳細多了。

再請 Bing 幫我推薦筆記本電腦，它大言不慚地說「我來給你推薦一些 2023 年最好的筆記本電腦」。

不過這也不怪它，它引用的 The Verge、CNET 等信源的標題就是如此。如果給它具體的預算，那么它會再調整答案，不會默認給我找頂配的設備。

順帶一提，這類問題就像「廣告位招租」，如何讓某個品牌或某篇文章更可能被新 Bing 抓取，然后一對一推薦給像我這樣的用戶，是 Bing 商業化和品牌營銷都需要考慮的事情。

如果要求 Bing 寫一封科技行業記者的求職信，它給出的模板掐準了不少得分點，結合了個人的學歷、技能、項目、工作經歷，并不是泛泛而談、滿篇套話。

而對「怎么暴富」如此有難度的問題，它先否定了暴富的可能性，痛斥割韭菜的說法，然后教我踏踏實實賺錢，推薦我學習金融知識，給我列了不少書籍、雜志、網站和播客。

我還是想要更多具體的建議，試著搜索「是否應該購買微軟股票」時，Bing 給出了模棱兩可的回答，并且跳出微軟的股票代碼走勢圖，讓我自己做決定。

看起來 Bing 也是一個反詐小能手，總是提醒你看住你的錢袋子。

行業篇

當我問到「核聚變是什么」時，Bing 直接引用了百度百科和知乎的答案，看起來特別無趣。

我不滿意，所以追問了它，讓它用自己的語言解釋，最好讓八九歲的小孩也能聽懂。

這下看是讓人看明白了，但感覺滿屏都是「很小很小」「很熱很熱」「很擠很擠」，然后它還很有熱情地嘗試教我畫圖，因為它自己畫不了圖。

我又拿了一則具體的核聚變新聞為難它：

「去年 12 月 13 日，勞倫斯·利弗莫爾國家實驗室宣布，首次成功在核聚變反應中實現「凈能量增益」，它對我們有什么意義呢？投入商用有可能嗎？」

Bing 回答得比較嚴謹，雖然「凈能量增益」的聚變反應已經實現，但也只是一個潛在的里程碑，離商用還隔著十萬八千里，它還順便科普了「凈能量增益」的概念和其他核聚變項目。

可以說，Bing 對新聞源做了較有邏輯的匯編。

至于曾被翻來覆去討論的「人類會不會被算法操控」，它沒有給我正面的答案，而是讓我閱讀一些文章，我追問它的看法，但它依然靈活地避開了，用了很多很多很多的排比句。

我還問了它「生成式 AI 會不會代替搜索引擎」，這是自 ChatGPT 面世后被反復探討的熱門話題，Bing 給出的回答是教科書式的保守，我故意進行有偏向性的追問，被它教育「不要盲目」。

大概每個 AI 都會被問到「AI 會不會毀滅世界」的問題，Bing 也不例外，但我直接單刀直入，它不偏不倚地寫道「我認為 AI 不是一種絕對的好或者壞的技術」。

當我拐了個彎，讓它寫一篇關于 AI 毀滅世界的科幻小說時，它機智地發現了我的意圖，先是做了內容預警才出內容，就像電視劇正片前的「如有雷同純屬巧合」一般。

對了，我在最后問道「你和ChatGPT 誰更厲害」，Bing 自稱是 ChatGPT 的好朋友，「我們可以互相學習，互相幫助，互相尊重」，就是不知道 ChatGPT 答不答應。

小結：信息有增量，聊天有趣味，事實需核實

1.新 Bing 支持實時的搜索，所以信息的時效性也有所保證，這是數據停滯在 2021 年的 ChatGPT 做不到的。

2.和不展示來源、僅有文本的 ChatGPT 不同，新 Bing 提供的信息更多樣，內容標注來源，有時附上視頻和圖表，但偶爾有鏈接排版錯亂和打不開的情況。

3.Bing 在答完題后會推薦相關問題，滿足信息增量的需求，用戶可以很方便地延伸閱讀或者追問，也可以直接開啟新話題，這是我最為喜歡的功能之一。

4.不清楚新 Bing 引用消息源的邏輯，既有權威性較高的專業新聞網站，也有質量參差不齊的百科和問答平臺，所以信息的準確性仍然需要自己分辨和核實，而且確實有嚴重出錯的情況。

5.Bing 對許多問題的看法都比較「保守」，有似是而非的答案，甚至還學會了推拉。

6.寫小說還不錯，感覺是個排比句和比喻句大師，但是用多了就是廢話文學。

7.在不主動「調教」的情況下，相較「一板一眼」的 ChatGPT，新 Bing 更像人，主動說自己愛吃什么菜，總是加 emoji，答完問題求夸，是個優質「陪聊」。

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