十問科學家 | 關于機器智能，金榕這么說

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• 2021年12月16日10時

導 語

金榕

阿里巴巴集團副總裁

達摩院機器智能實驗室負責人

終身教授、海歸科學家，這些標簽齊聚在金榕身上，也并不影響他被同事稱為“隨和的最不像科學家的科學家”。

他曾是美國密歇根州立大學終身教授，曾任NIPS、SIGIR等頂級國際學術會議的主席。2014年7月，42歲的金榕決定加入阿里巴巴，開啟人生的新階段。自此，他成為了達摩院機器智能實驗室負責人。

Q1:你會如何向公眾簡單描述你正在研究的方向和課題？

金榕：稍微通俗一點說，機器智能就是讓機器能夠像人一樣，聽得懂你說什么、看得懂你做什么、讀得懂你的意思。不過，這個概念不是十分嚴謹準確。

機器智能的通俗解釋，就是讓機器能夠像人一樣

Q2 :為什么您會選擇機器智能這一研究方向？

金榕：博士期間，我在美國卡內基梅隆大學讀的多媒體圖像處理，當時旁邊有一個實驗室專門做機器人，這些機器人在樓道里每天晃來晃去，讓我印象十分深刻。后來他們搬去了谷歌，我依然對此事念念不忘，就打算改行，學習如何訓練AI。這件事情對我來說十分有意思，能讓技術更加場景化一些。

達摩院機器智能實驗室核心技術能力

Q3:對于公眾來說，機器智能領域的研究意義和價值是什么？

金榕：我覺得機器智能技術的應用，有很大的可能性，會反哺和變革基礎科學領域的研究；基礎研究的進步，有很大的可能性，會給整個社會帶來顛覆式的變化。

我認為今天的整個社會經濟發展，最初都來源于自然科學的突破。我覺得AI未來會有許多非常令人興奮的功能和可能性，同時也會幫助社會向前發展。因此，我的研究對社會、公眾來說是應該是十分有意義的。

機器智能已經可以幫助人類完成許多工作

Q4:目前人工智能相關研究的挑戰和難點是什么？

金榕：我個人認為今天AI技術最大的難點，就是沒有一個人理解它為什么可以工作，技術是否真的成熟。

今天 AI 的基礎理論還處于初級階段，我們今天在AI的實踐領域面對的技術挑戰，也還沒有根本性的解決方法。

Q5:你為什么當初選擇了阿里巴巴達摩院?它為什么會吸引你加入其中？

金榕：我選擇阿里巴巴有很多偶然因素。最早我在阿里巴巴做顧問，前期的溝通非常愉快，我認為阿里巴巴這個氛圍會讓我有Happy Life，如今變成正式員工，我也可以做自己特別喜歡的事情。

對于從事科學技術研究的人群來說，阿里巴巴最大的吸引力就是通過一個技術平臺，為社會產生一個巨大的服務效應，而且，阿里巴巴更加強調技術落地，用技術解決非常實際的問題，這是非常“科技范兒”的。我覺得這是所有科學家都特別向往的事情。

我經常舉一個例子，當初拍立淘功能使用的視覺技術、搜索技術、匹配技術等，都是由我們團隊開發的。如今每天有3000萬用戶在使用它，我還挺高興的。

截至2021年第一季度的AI產業投資數據圖，可以看出自2018年起投資事件數就處于下滑趨勢，這是討論“科學家逃離企業”的原因之一。

Q6:最近有人在討論科學家逃離企業的事，你怎么看這個問題？

金榕：估計今天AI科學家是不可能逃離企業的。因為人工智能前沿技術需要大量的資金，一般學校是做不起來的。我認為企業不一定能夠帶來科學的核心價值，比如核心理論的突破，但可以給科研續寫一些生命。

我認為，相比學術圈而言，首先企業是需要非常務實的。如果有問題反饋過來，不管利用什么方式，我們需要快速有效的解決掉，這是服務用戶的要求。其次就是企業整體反應速度是十分迅速的。由于產品需要快速的迭代，技術也要不斷發生變化。最后，我認為技術要變成能夠對社會有價值的東西，中間還有很多步驟，包括工程化問題、產品適配問題、成本可控的問題等。這些在學術圈中不太會被注意到。

回到AI技術上來說，如今科學家要讓AI落地，影響人們的日常生活，我們需要把AI技術產品化，這就需要解決很多現實的挑戰，這些現實的挑戰是在學術研究領域無法解決，甚至是不被“認知”的，比如穩定性問題、延時問題。這些都需要企業在實踐中解決，學術圈解決不了這些事。

阿里巴巴AI技術已經開始大規模應用

Q7:過去幾年，AI領域發生最了不起的研究進步是什么？

金榕：我認為，相比2014年之前，如今深度學習算法的應用效果越來越好。而且，相比幾年之前，AI技術的工具化能力越來越強，已經進入無代碼時代，一個中學生也能使用人工智能框架來做簡單的開發設計。

九年前，谷歌大腦團隊讓機器首次“識別”出貓，是這波人工智能浪潮中的標志性事件

Q8:如果年輕人想要進行智能機器相關研究，你比較推薦哪家研究機構？

金榕：谷歌大腦(Google Brain)團隊。

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