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          【億歐智庫】2022全球腦機接口技術與應用發展研究報告-48頁

          • 智玩元宇宙
          • 2022年12月13日07時


          名詞解釋 Glossary

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          u Brain-computer interface, BCI:國際腦機接口會議官方定義為BCI是一種不依賴由外圍神經和肌肉組成的正常輸出通路的通訊系統

          u 狹義BCI:腦-機連接通路概念;

          u 廣義BCI:實現腦-機交互的通訊系統(包含硬件、設備、軟件、腦相關數據、技術、外設);

          u 輸出式BCI:由大腦向外部設備輸出通信或控制指令的腦機接口系統;

          u 輸入式BCI:由外部設備或機器向大腦輸入電、磁、聲和光刺激的腦機接口系統;

          u 交互式BCI:由反饋神經將輸出環節和輸入環節連接起來形成閉環的腦機接口系統;

          u ECoG:腦皮層電圖,或顱內腦電圖是一種電生理監測,使用直接放置在大腦裸露表面上的電極紀錄來自大腦皮層的電活動;

          u EEG:腦電圖,一種記錄腦電波的電生理監測方法,主要采集大腦皮質中的電活動;

          u MEG:腦磁圖,一種記錄腦電波的電生理監測方法,利用超導量子干涉儀(SQUID)來測量大腦活動產生的磁場;

          u fMRI:功能性磁共振成像,通過檢測在執行具體任務時特定腦區中由于神經元活動的增強而產生的血流量變化來間接測量大腦中的神經元活動;

          u fNIR:功能性近紅外成像,基于有氧或無氧時血液中血紅蛋白對近紅外光吸收率來測量大腦中由于神經元活動增強引起的血氧水平變化;

          u PET:正電子發射斷層成像,一種非侵入式技術,通過觀察注入人體的放射性示蹤劑的活動來檢測代謝活動從而間接測量大腦活動;

          u 機器學習:一門多領域交叉學科,涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機如何模擬或實現人類的學習行為,以獲取新知識或技能,重組已有知識結構來不斷改善自身性能;

          u 深度學習:是機器學習領域中的新研究方向,主要學習樣本數據的內在規律和表示層次,目的是讓機器能像人一樣具有分析學習能力;

          u 一體兩翼:腦機接口中的“一體兩翼”即以研究腦認知的神經原理為“主體”,其中又以繪制腦功能聯結圖譜為重點,而研發腦重大疾病診治新手段和腦機智能新技術為“兩翼”;

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