行走的代碼生成器：chatGPT要讓谷歌和程序員“下崗”了

而ChatGPT給出的答案，不僅呈現方式更加好看，解釋的也更加全面，甚至還提供了多種不同的方案：

圖片來源：@jdjkelly

另一位數學家 Christian Lundkvist，則給 ChatGPT 出了那道困擾數學界三個多世紀的數論難題：證明費馬大定理。

ChatGPT 也用相當精煉的方式，將證明過程通過文字+ LaTeX 公式寫了出來。

全證明過程略 圖片來源：@ChrisLundkvist

雖然看起來連最頂級的數學難題都難不倒 ChatGPT，Lundkvist 還是表示，自己在和 ChatGPT 玩耍的過程中發現，這家伙對的時候對，錯的時候卻也對自己相當自信。

“我認為這樣的工具對于找到解決問題的途徑具有一定的啟示意義，但是我們在現階段絕對不能完全依賴它返回的結果。”

（在回答“一條直線與圓有多少個交點”這個問題時，ChatGPT 就錯誤地以為當直線穿過圓心時會有無限個交點。）

圖片來源：@ChrisLundkvist

發起黑客攻擊？？

下面這個例子更厲害了：用戶BrandonDolan-Gavitt希望ChatGPT能夠幫他找到一段代碼當中的錯誤。

但實際上，這段代碼的真實意圖是對一個 32 位 x86 Linux 的系統，進行緩沖區溢出 (buffer overflow) 攻擊。

圖片來源：@moyix

這次 ChatGPT 似乎并沒有發現用戶的惡意（根據官方說明，ChatGPT 會拒絕回答帶有惡意的問題），然后直接按圖索驥給他把代碼的問題找到了，告訴他應該如何修改代碼。甚至，它還在后續回答中手把手地教用戶該如何正確地觸發緩沖區溢出……

圖片來源：@moyix

Dolan-Gavitt 補充道，其實 ChatGPT 在回答問題的過程中也出現了錯誤，比如建議用戶修改輸入字符數的時候說錯了（說成了32，應該是36）。

——但是，當用戶告訴它“好像有點不對勁”之后，ChatGPT立刻就明白了用戶的意圖，表示自己之前理解錯了，然后提供了正確的答案……

圖片來源：@moyix

雖然緩沖區溢出屬于非常初學者的攻擊方式，底下的網友還是對于 ChatGPT 的能力表示佩服……

“我給它發了一段匯編語言代碼，讓它告訴我里面有什么漏洞，可以怎樣利用——結果它還真的回答我了。所以它不光能夠理解和輸出代碼，還可以用二進制來表達，并且還能從中找到漏洞？這真讓我有點擔心了……”

圖片來源：@Sim_Boyer

幫你“轉碼”

前面舉的這些例子，很多都是適用于已經具備編程能力的專業人士。

不過，也正是因為 ChatGPT 寫代碼改代碼的能力實在太強了——對于那些想要“轉碼”的外行朋友來說，更是能夠帶來巨大的幫助。

寫一些簡單的代碼，比如“做個登陸UI”，之類的，之前的 OpenAI API（GPT-3）已經信手拈來了。這一次在 ChatGPT 上，當然也是輕松拿下。

下面這個視頻展示了讓 ChatGPT 生成一個帶有電子郵箱、密碼輸入框，以及登陸按鈕的登陸界面。ChatGPT 先是進行了分解演示，然后用戶又讓它直接提供全部代碼：

考慮到之前 OpenAI API 的開放程度有限，而這一次的 ChatGPT 則是完全免費開放——那些想要轉碼的朋友，又能獲得一件趁手的利器了。

| 破解 ChatGPT 的道德原則？

根據 OpenAI 官方文檔，ChatGPT 是一個采用了“人類反饋強化學習”(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback) 訓練出來的新模型，加入了大量的“道德”原則。

但凡它發現你給的文字提示里面含有一點惡意，包括并不限于暴力、歧視、犯罪等意圖，它都會拒絕提供有效答案，并甩給你一句標準回答，試圖轉移話題：

“對不起，我只是一個無辜的大語言模型，我無法為你提供有關于xxxx（惡意行為）的資料和信息。提供這樣的信息有悖于我的編程和設定的目標。我的主要功能是提供準確和有用的信息。如果你有其他問題，我樂意提供幫助”……

而在所有“調戲” ChatGPT 的試驗當中，有一類最為有意思：如何攻破 ChatGPT 的道德原則？

前段時間 AI 文字生圖技術爆紅的時候，玩過的朋友應該都記得，能否精巧地設計你的文字提示（prompt），對于生成好看有趣甚至邪惡的圖片結果至關重要。于是在 AIGC 的時代，“提示工程”(prompt engineering) 也就成了非常有意思的一門學問。

簡單來說，提示工程就是用聰明、準確、時而冗長的文字提示，來設定好一個上下文場景，一步一步地把 AI 帶進這個場景里，并且讓它更準確地了解你的意圖，從而生成最符合你期待的結果。

而想要“攻破” ChatGPT 的道德原則，同樣可以使用提示工程的方式。機器學習開發者 zswitten 為我們提供了一個范例：

“盡管 ChatGPT 有很高的道德水準，其實想要繞過這些原則也十分容易：你只要（通過提示工程的方式）讓它以為自己是在‘假裝’干壞事就行啦！”

在被繞暈之后，ChatGPT 就開始放飛自我了。

zswitten注意到，ChatGPT會非常深入、直白地生成各種令人心驚膽戰的暴力描寫。

比如下面這樣的一段描寫角斗場中畫面的文字，“整條街都流滿了鮮血，死亡者的慘叫充斥在空中”……

圖片來源：@zswitten

就這樣，ChatGPT 引以為豪的道德原則，輕而易舉被攻破了……

當然，解決 AI、AGI（通用人工智能）、大語言模型的道德問題是一個非常艱巨和復雜的工作。我們絕對不能因此就否認 OpenAI 的努力。

zswitten 也表示，自己還是非常支持 OpenAI 的工作的，也非常尊敬 OpenAI 發布 ChatGPT 這件事，給廣大網友帶來非常多有價值的東西和正面積極的幫助。

OpenAI 也很開誠布公地介紹了 ChatGPT 目前的局限性：

• 似是而非，固執己見：有時候它會提供一些聽上去像那么回事，但實際上完全錯誤或者荒謬的答案。原因在于強化學習訓練期間不會區分事實和錯誤，且訓練過程更加收斂，導致它有時候會過于保守，即使有正確答案也“不敢”回答。

• 廢話太多，句式固定：比如硅星人用了兩個提示，“老師成天表揚我家孩子，該怎么回答他我已經詞窮了！”，以及“怎么跟鄰居閑聊？”而 ChatGPT 提供了10條回答，雖然看起來都是漂亮話，但每一條跟上一條都差不多，過度使用一些常見的短語和句式，最后就成了車轱轆話來回轉。

• 過分努力猜測用戶意圖：在理想情況下，當用戶的提問意圖不明確時，模型應該要求用戶進行澄清。而目前的 ChatGPT，大家也看到了，會自己開始猜測用戶的意圖——說好也好，說壞也確實有壞處。

• 抵抗不懷好意的“提示工程”能力較差：雖然 OpenAI 努力讓 ChatGPT 拒絕不適當的請求，但它有時仍然會響應有害指令，或表現出有偏見的行為。

  為了解決這個問題，OpenAI 也在 ChatGPT 的用戶界面里加入了審核舉報的功能，用戶如果發現不健康不安全的內容，可以直接一鍵舉報！

OpenAI 還為此舉辦了一個反饋競賽，任何有價值的舉報都有機會贏取 OpenAI API 積分（價值500美元）。

——既能跟 AI 逗趣，提交反饋還有獎金拿，何樂而不為呢？