科技創新是推動人類社會往高質量發展的重要階梯,來瞧瞧對未來科技技術的看法
1.使用云端作為機器學習的基礎
明年大多數傳統企業的大趨勢將是充分利用云計算。
到目前為止,許多人將云視為一個巨大的硬盤驅動器,但它為您提供了巨大的功能。
有一個例子是公司如何通過使用云存儲數據作為機器學習運維的基礎來創造重要價值,機器學習運維旨在使整個組織的機器學習工作流程更加有效。
適當的自動化機器學習運維特別是在零售和快速消費品中,可以改變游戲規則,特別是隨著人們更多地在網上購物。但在線的轉變是如此之大,以至于與數據相關的所有內容都近乎或實時地移動對我們來說是一件大事。
2.為元宇宙做好準備
我們需要在2023年開始掌握這個快速發展的科技領域。
在某些方面,我討厭說元宇宙將成為下一個大趨勢,而且我認為元宇宙和 Web 3.0 不會在明年實現。但我確實認為我們需要改變我們的思維方式,以便我們了解未來五年世界將如何變化。
越來越多的年輕人已經身臨其境的體驗感到滿意的方式,并建議企業現在必須掌握元宇宙——這是許多人過去在其他大趨勢中未能做到的。
對于元宇宙,我們必須共同行動。我們必須了解它并開始測試,看看這項技術如何對我們產生影響。
3.確保數據可靠且可解釋
以數據為主導的關鍵問題,例如像新零售,開放銀行等這些都是我們需要密切關注的重要趨勢和活動。另一個關鍵問題是對人才的需求,我認為我們看到的趨勢是勞動力市場對數據專業人員的稀缺,我看到這種情況只會越來越緊。
隨著繼續尋求利用其持有的信息做令人興奮的事情,密切關注數據道德和潛在的偏見也很重要。認識到機器學習模型可能會產生意想不到的偏見,而應對這些挑戰將是2023年的重中之重。
4.處理網絡安全問題
我們應該非常注重主動和預防性網絡措施,確保數據安全。
大趨勢將是安全和解決這一問題。這當然是我們應該關注的重點。為了確保有能力和保護企業的數據和客戶的數據,
你只需要去閱讀國家網絡戰略,去看國家網絡安全中心。網絡威脅是在不斷發展壯大的,而且它還會越來越大。
5.使用物聯網進行控制
尋求更多地利用物聯網和來自連接設備的數據。
使用物聯網連接的陷阱來自動發現感染的跡象,這使企業能夠在問題惡化之前迅速采取預防措施。
數百萬臺連接的設備。對我們來說,它將是更多的物聯網,對該端點的更多控制,以及與該端點相關的更多功能。
我們已經從在設備中擁有一張SIM卡,轉變為向設備添加攝像頭,這樣當它發送短信時,它也可以發送他們捕獲的詳細信息。因此,圍繞這些端點設備的管理、安全性和合規性對我們來說將是一件大事。
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