【東方財富】傳媒互聯網行業專題研究：Web3.0前瞻系列之一：AIGC技術提速，場景商業化可期-26頁

智玩元宇宙
2022年11月15日07時

【投資要點】

◆ 內容生產從 UGC 向 AIGC 過渡，AIGC 內容形態從文字向圖片發展。AIGC、NFT 和 VR 是元宇宙和 Web3.0 的三大基礎設施，隨著數據積累、算力提升和算法迭代，人工智能在逐步滲透在寫作、編曲、繪畫和視頻制作等創意領域。1）內容生產：相比于 PGC，UGC 具有供給量充足、快速試錯、優勝劣汰等優勢，成為當前內容生產的主要形態。而 AIGC將這些優勢深化，并進一步提高了供給量。2）內容形態：游戲領域的 UGC 仍不成熟，文字領域的 AIGC 日趨成熟，由此推演，圖片和視頻領域的 AIGC 化即將到來。

◆ Diffusion 成為新一代圖像生成主流模型，帶動 AIGC 進入新篇章。技術進步和模型優化是 AI 發展的核心動力，AIGC 的核心技術也從NLP、GAN 向 Diffusion 過渡。GAN 是傳統的圖像生成模型，并廣泛應用于圖像修復、文字轉圖片等領域。然而 GAN 具有訓練不穩定、樣本大量重復相似等問題。2022 年，Diffusion 逐步流行，其圖像質量明顯優于 GAN 模型，并采用開源模式，帶動本輪圖片領域 AIGC 熱潮。

◆ 海外平臺開啟商業化嘗試，AI 素材平臺、AI 配圖具有無限可能。海外擁有大量 AI 繪畫相關公司，并且開始多樣化的 2B 和 2C 商業化嘗試。Rosebud AI 即將上線的以 AI 生成為基礎的素材攝影平臺，在廣告行業采用率高。巴比特用 AI 配圖代替傳統的付費版權庫圖片，并且可以為自己生成的 AI 圖片實行區塊鏈認證。新的技術帶來更多的商業化可能。