近日，Stack Overflow發布了一份特別報告，對AI輔助編程工具的使用情況進行了調查。今年，Stack Overflow收到了來自185個國家的90,000份回復，其中重點關注了AI的使用情況。AI技術近年來越發熱門，Stack Overflow希望了解這項技術對開發人員的工作方式是否產生了真正的影響，因此進行了深入的調查。
Stack Overflow的產品營銷副總裁Joy Liuzzo表示，該公司將利用開發者的回復來塑造他們的AI產品。Stack Overflow曾公開表示AI是該網站的“大機遇”，“我們現在正在投資AI，我們需要了解開發人員如何看待這項技術，并根據回應情況將其納入開發人員的工作流程中。”Liuzzo說道。
以下是這份特別報告中關于AI使用的亮點：
1.相對于學習編程的人來說，專業開發人員對AI工具的采用更為緩慢。30%的專業開發人員表示沒有采用AI輔助編程工具的計劃。
2.ChatGPT是最受歡迎的AI搜索工具，被83%的受訪者使用，其次是Bing AI（20%）、WolframAlpha（13%）和Google Bard AI（10%）。
3.GitHub Copilot是最受歡迎的開發者搜索工具，被55%的受訪者使用，其次是Tabnine（13%）和AWS CodeWhisperer（5%）。
4.與美國、英國和德國的開發人員相比，印度、巴西和波蘭的受訪者更有可能接受AI工具。
一、信任與謹慎并存：專業開發人員信任AI嗎？
Stack Overflow發現，很多開發人員已經在使用AI。其中44%的開發人員現在就在他們的開發過程中使用AI工具，而26%的人計劃很快開始使用。學習編程的人中使用AI工具的比例更高，達到55%。這些早期采用者一旦進入專業開發人員職位，將成為技能嫻熟的AI用戶。
盡管越來越多的開發人員在使用AI工具，但他們使用的種類并不多。Stack Overflow詢問開發人員他們正在使用哪些工具，而在今年列出的21個選項中，絕大多數只使用了兩個熱門產品：ChatGPT（83%）和GitHub Copilot（56%）。
Stack Overflow還發現，隨著經驗的增加，開發人員對AI工具的態度趨于冷淡。有近40%的開發人員擁有超過21年的經驗，他們表示不打算或計劃使用這些工具。這可能是因為經驗豐富的開發人員通常從事更復雜的項目和代碼結構，而當前的AI工具還無法有效解決這些問題。
此外，這些較新的AI技術目前仍處于早期階段，還需要更多時間來調整現有的工作流程以適應這些工具。
AI工具在開發過程中采用速度較慢的另一個因素是專業開發人員對其準確性的不信任。在使用或計劃使用AI工具的人群中，只有3%的人非常信任其準確性，而有超過兩倍的人（6%）非常不信任。雖然大多數人（39%）對AI工具有一定程度的信任，但這一結果表明AI工具仍需要證明其實用性。
對于新工具的采用，"信任但要核實"可能是最佳方法。今年一個非常受歡迎的問題是"為什么ChatGPT在數學上不準確？"，這個問題涉及到AI工具（尤其是基于大型語言模型訓練的工具）無法理解復雜問題的問題。然而，實際上，人們在這類問題上也常常出錯。
此外，使用AI工具的地區也會對結果產生影響。來自印度、巴西和波蘭的專業開發人員最有可能使用或計劃在其開發流程中使用AI工具，這些國家的回應率達到甚至超過70%。而英國、法國、美國和德國的開發人員更有可能表示他們不計劃使用AI工具（回應率達到36%）。
印度和巴西是許多新技術人才的來源地，這一趨勢可以從過去的開發者調查中看出。因此，在這些地區更廣泛地使用AI工具是合理的。
而歐盟國家和美國的情況比較特殊，因為可以通過最近的新聞推斷出GDPR法規對AI進行監管的可能性在增大。法國已經開始調查針對ChatGPT的投訴。在美國，雖然目前還沒有相關法規，但一些公司已經開始公布禁止在工作中使用ChatGPT的政策，同時Stack Overflow和Reddit也公開表示他們將開始收費以限制訪問社區數據。這些因素都使得開發人員不敢迅速采用這些AI工具。
二、提升效率、加快學習：AI輔助工具的好處
Stack Overflow表示，無論目前的采用情況如何，開發人員對這些AI工具的潛力持積極態度。
調查發現，77%的受訪者對在工作流程中使用AI感到滿意，70%的受訪者今年已經在使用或計劃使用AI編碼工具。
在實際使用中，與專業開發人員相比，學習編程的人員主要使用AI工具進行調試和獲取幫助（68%），以及了解代碼庫（50%）。而專業開發人員則更感興趣于使用AI工具進行代碼測試（65%）、提交和審查代碼（64%），以及使用它們進行部署和監控（61%），同時記錄代碼或了解代碼庫（58%）也是他們的關注點。
總體而言，AI工具給開發人員帶來的好處主要體現在提高生產力和加快學習速度方面。
根據調查結果顯示，對AI工具持有積極態度的開發人員角色中，高級管理人員（63%）與數據科學家和區塊鏈開發人員一起位居榜首。相反，嵌入式應用程序開發人員、桌面/企業開發人員和硬件工程師不太可能使用這些工具，并且對將來使用這些工具也不太愿意。Stack Overflow建議硬件工程師暫時不要使用人工智能工具，因為這些工具的準確性問題讓人缺乏信心。
Stack Overflow還在調查中詢問開發人員，明年是否會在他們的工作流程中使用AI工具，結果顯示72%的人表示在編寫代碼流程中可能會有所不同，78%的人對使用AI調試代碼持相同看法。
三、總結
盡管AI輔助編程工具在專業開發人員中的采用速度相對較慢，但開發人員對這些工具的潛力持有積極態度。AI工具在提高生產力、加快學習速度和解決常見編碼問題方面具有顯著的好處。然而，信任度、準確性以及法規和工作場所規定等因素仍然是開發人員采用這些工具的主要考量。
隨著時間的推移和技術的進步，預計AI輔助編程工具將變得更加準確和可靠，能夠更好地適應開發人員的需求。對于開發人員來說，保持對AI技術的關注，并根據自己的項目和需求，謹慎選擇和使用這些工具，將有助于提高開發效率和質量，推動技術創新的發展。
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