在科技行業，變化是唯一的常態。這一規律在谷歌身上表現得尤為明顯。近期，這家搜索巨頭決定更嚴謹地管理研究內容的發布，引發了業界的廣泛關注。谷歌的新策略旨在將研究更好地轉化為實際產品，以便在人工智能的競爭中保持領先地位。
一、谷歌調整研究發表策略：選擇性出版論文
四位知情人士近日透露，谷歌在今年早些時候已經通知員工，公司將對發布的內容實行更嚴謹的管理策略。這可能意味著對那些沒有明確商業化路徑的基礎研究項目進行投資削減。在過去，谷歌一直積極資助各種開放性研究，而且通常不附帶任何商業要求，這使得其成為研究科學家的理想之地。
這一策略的轉變是谷歌廣泛重組計劃的一部分，表明該公司希望在AI領域實現更快的進步，以提高業務效率。上個月，谷歌宣布將兩個主要的AI部門——Brain和DeepMind進行合并，以“顯著加快”其在AI領域的進步。谷歌的許多研究論文為當前的競爭對手奠定了理論基礎，而ChatGPT的出現無疑對谷歌造成了沖擊，現在谷歌正在加快為各類產品添加生成性AI功能。
據知情人士介紹，合并后的谷歌DeepMind部門將繼續發布新的研究成果，但是未來發表的內容將經過更加嚴格的審核。同時，DeepMind將更加關注符合商業化需求的大語言模型和產品。
一位Brain部門的員工解釋了這一變化，“我們的工作不再僅僅是發表研究成果，而是需要進一步的競爭，并保留重要的知識。”另一位員工則表示，“對于這樣的變化，有些人不滿，有些人則覺得無所謂。”谷歌并未立即回應評論請求。
幾位知情人士進一步補充說，關于新的發表策略仍在討論中，具體的方案尚未確定。但他們一致認為，這一變化已經成為定局。
谷歌每年會發表“數百篇”論文，長期以來，該公司一直認為這種透明的做法可以激勵外部研究人員圍繞其核心產品進行研究，這符合其企業發展理念。谷歌認為，“傳播我們的研究成果并為整個科學界做出貢獻，不僅是正確的選擇，也能為谷歌自身帶來重大收益。”
然而，這種運營方式也給了競爭對手打造威脅谷歌核心業務的產品的機會。例如，OpenAI的ChatGPT就是建立在谷歌研究人員發明和發布的AI模型之上的。微軟已經與OpenAI建立了戰略合作關系，正逐步將這種底層技術應用于與谷歌直接競爭的產品中，包括Bing和Microsoft Teams。
在2022年11月推出的ChatGPT對谷歌造成了深刻的“刺痛”。據三位知情人士透露，谷歌為ChatGPT的誕生提供了大量的基礎研究支持，但最終的成果卻被OpenAI收獲。這一殘酷的事實敲響了警鐘，提醒谷歌研究團隊必須更加關注商業回報。谷歌尚未對此進行回應。
在這個背景下，谷歌的調整策略顯得尤為重要。未來，谷歌將更加嚴格地篩選其發表的研究，同時也會更加關注研究的商業價值。盡管這可能會引發一些爭議，但這無疑是谷歌為了保護自己的核心利益和應對激烈的市場競爭而做出的必要調整。
二、AI巨頭的新戰略：Google的策略轉變
成立于2011年的谷歌Brain是由公司研究負責人Jeff Dean參與創建的。2014年，谷歌又以5億美元的價格收購了DeepMind。然而，自那時以來，這兩個研究部門一直保持獨立，這在一定程度上是因為DeepMind的領導層擔心他們的技術成果可能會被谷歌濫用。
然而，來自這兩個新聯合研究部門的員工承認，盡管AI領域并不大，從業人員之間的聯系非常緊密，因此專業知識的傳播在所難免。然而，他們也承認，開源社區在這場競爭中勝過了谷歌。
然而，開發者社區對OpenAI的評價并不一致。有人批評OpenAI，認為這個接受了微軟數十億美元投資的組織不應該被稱為"開源"，而更像是"封閉的AI"。換句話說，他們認為OpenAI為了追求高額利潤，背離了他們最初的非營利性承諾。OpenAI對訓練數據的嚴格控制，以及他們對政府限制開源AI模型的分發的提議，更是加強了這一觀點。他們聲稱，這些研究成果可能會被惡意黑客利用。
同時，谷歌也正在采取其他措施來保護自己。據一名谷歌AI部門的員工透露，最近谷歌實施了一項新的政策，要求員工在訪問代碼和數據等信息之前，必須先證明其必要性。另一名員工也提到，DeepMind的文化與Brain有著顯著的不同，這使得兩個部門的合并并非像預想的那樣順暢。
三、谷歌賦予研究人員更多自主權：轉變與挑戰
多位前谷歌員工對搜索巨頭更加開放的研究自主權的戰略轉變給予了熱情的贊揚。他們特別強調了公司對探索性研究的大力支持，認為只有在這樣的環境下，像 Transformers 這樣的創新性研究才有可能誕生。
LaMDA，作為構建 Bard 聊天機器人的底層技術，其最初也源自谷歌 Brain 的 20% 項目。這個項目代表著谷歌的一項歷史傳統，即允許員工將 20% 的工作時間用于探索有望轉化為成熟產品的副業項目。
一位前研究人員表示，選擇加入 Brain 的原因之一，就是在這里他們可以自由發表研究論文。然而，新的審查政策可能使這種局面產生變化，甚至引發緊張情緒。
據一些人補充表示，面對谷歌日益嚴重的行動僵化和官僚主義風格，許多人選擇離開公司，自行創業。在 Brain，推動任何新事物都像是“操縱一艘笨重的大船”。許多 Brain 部門的研究人員已經離開，并依靠他們參與撰寫的創新性研究論文在市場上籌集資金。當然，對于那些不太關心發表學術論文的公司內部員工來說，谷歌的產品導向立場并沒有產生太大影響。
創造出谷歌首個聊天機器人的 Daniel De Freitas 在得知該技術將作為產品推出后，猶豫再三仍選擇離職。根據《華爾街日報》之前的報道，他擔心 AI 驅動的聊天機器人可能會說出無意義的話，從而損害公司的聲譽和財務狀況。而在 ChatGPT 亮相之后，谷歌仍然匆忙發布了 Bard ——一款幾年前就已經完成首次演示的聊天機器人。
一位 Brain 的研究人員表示，“我們需要吸取的教訓是，我們必須要著腳實地地推出產品，但這并非一蹴而就的目標。”
谷歌的 AI 部門還面臨著其他的挑戰。2020 年，谷歌因為一篇批評大型語言模型的論文，解雇了AI道德聯合負責人Timnit Gebru。此后，該公司又裁掉了另一位道德AI聯合負責人Margaret Mitchell，引發了道德部門員工的大規模流失。
就在本周，機器學習先驅Geoffrey Hinton也宣布已從谷歌辭職，他公開表示自己對AI可能導致的災難性后果感到擔憂。
總的來說，雖然谷歌在改革自己的研究策略，賦予研究員更多自主權，以期在激烈的科技競賽中保持領先地位，但與此同時，該公司也面臨著來自內外的挑戰。從內部看，新的審查政策和公司文化可能影響員工士氣，并導致人才流失。從外部看，科技行業的競爭日趨激烈，尤其是在人工智能和機器學習領域。
盡管如此，谷歌仍在努力尋找平衡。一方面，它需要賦予研究員更多的自由，讓他們可以探索和創新。另一方面，它也需要確保這些研究能夠順利轉化為產品，以保持其商業競爭力。
對于這場轉變的最終結果，我們還需要觀察。然而，一個事實已經非常清楚，那就是人工智能已經成為了科技行業的前沿領域，無論是谷歌還是其他科技巨頭，都需要不斷探索和創新，以應對未來的挑戰。
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